“AI+科研PG电子游戏- PG电子平台- 官方网站”科研范式革命真的来了？
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从技术层面看，AI大模型常被视作“黑盒”，其决策过程往往不透明，而科研工作却要求严谨性。但问题所在之处也蕴含着潜力，一些科研团队已通过研究开发可解释的AI模型，使用决策树、规则学习等方法提高模型可解释性，增加模型透明度，使科研人员能更好理解和信任模型。例如，中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞等单位推出的智能化工大模型2.0，在化工领域知识理解、催化剂性质、化工设备等十大评测维度上，平均准确率达61.94%。受访学者认为，尽管“AI+科研”面临诸多技术难题，但通过采取针对性解决方案，有望逐步克服困难，助力各领域取得更多创新性成果。
